蜂星评级热水器/间歇泉

冬天到来的时候,每个人都开始使用热水器在家里。所以热水器或间歇泉在几乎每个印度国内流行的betway必威手机版中文版家用电器。

但是你知道间歇泉要消耗大量的能量,可以吗?

举个例子,一个3千瓦喷泉可以消费一个单位的电力20分钟。

因此,能源效率(蜜蜂)已经强制要求根据蜜蜂热水器制造商对他们的产品需求。

读:蜂星评级

蜜蜂率热水器和间歇泉怎么样?

蜜蜂的星级要求热水器和间歇泉规模五星级的1星,与五星级最为节能。评级过程是复杂的。幸运的是,用户不需要打破他们的头,因为制造商授权词缀蜜蜂明星每个产品上的标签,方便用户了解评级。

让我们了解热水器制造商率和间歇泉。

蜜蜂星评级使用站损失计算的概念。站在喷泉损失的能量消耗不使用的时候。例如,它是能量时喷泉消耗剩余的连接到一个电源同时包含一个完整的24小时45箱热水0c .水逐渐失去热量的推理是不被用户。这个概念展示了热水器的绝缘或热量保留能力。

作为一个用户,你会如何决定常务损失呢?不需要你来计算任何东西。蜜蜂之星”标签提供了这些信息。

这是蜜蜂从01.01.2019 31.12.2022星级有效。尽管蜜蜂没有扩展的有效日期,他们很快将这样做。

能力 1星 二星级 三星级 4星 五星级
6 0.387 < SL < = 0.426 0.352 < SL < = 0.387 0.320 < SL < = 0.352 0.291 < SL < = 0.320 < = 0.291
10 0.485 < SL < = 0.534 0.441 < SL < = 0.485 0.401 < SL < = 0.441 0.365 < SL < = 0.401 < = 0.365
15 0.558 < SL < = 0.614 0.507 < SL < = 0.558 0.461 < SL < = 0.507 0.419 < SL < = 0.461 < = 0.419
25 0.680 < SL < = 0.748 0.618 < SL < = 0.680 0.562 < SL < = 0.618 0.511 < SL < = 0.562 < = 0.511
35 0.777 < SL < = 0.855 0.706 < SL < = 0.777 0.642 < SL < = 0.706 0.584 < SL < = 0.642 < = 0.584
50 0.898 < SL < = 0.988 0.816 < SL < = 0.898 0.742 < SL < = 0.816 0.675 < SL < = 0.742 < = 0.675
70年 1.019 < SL < = 1.121 0.926 < SL < = 1.019 0.842 < SL < = 0.926 0.766 < SL < = 0.842 < = 0.766
One hundred. 1.164 < SL < = 1.280 1.058 < SL < = 1.164 0.962 < SL < = 1.058 0.875 < SL < = 0.962 < = 0.875
140年 1.310 < SL < = 1.441 1.191 < SL < = 1.310 1.083 < SL < = 1.191 0.985 < SL < = 1.083 < = 0.985
200年 1.456 < SL < = 1.601 1.323 < SL < = 1.456 1.203 < SL < = 1.323 1.088 < SL < = 1.203 < = 1.088

蜜蜂有规定,所有存储热水器能力从6 l - 200 l必须每个设备上的强制星级的证据。

请注意,蜜蜂星评级并不适用于即时加热器和间歇泉不到六升的能力。

太阳能热水器呢?

消费者越来越多地开始使用太阳能热水器。所以蜜蜂包括太阳能热水器在其自愿的设备列表。因此,制造商不需要强制显示星评级的电器。然而,如果他们希望他们可以这样做。

我们如何评估太阳能热水器的蜂星评级吗?

太阳能热水器的评级估计基于设备的系统效率。计算很复杂,用这个公式。

变化的速度在储罐的水的能量等于速率的能量供应的水-能量损失的速度从水环境空气。

但是,这种计算需要做出以下假设。

  1. 储存水的平均温度是500C。
  2. 环境空气的平均温度是250C。
  3. 的平均太阳辐射入射太阳能集热器板应该每平方米700 w。

蜜蜂提出了以下星评级为太阳能热水器。由于太阳能热水器是自愿电器类,蜜蜂还没有扩展的有效性。然而,这里是太阳能热水器的适用的评级有效14.12.2019 31.12.2021。

明星的标签 系统效率
1星 40 < SE < 45
二星级 45 < SE < 50岁
三星级 50 < SE < 55岁
4星 55 < SE < 65
五星级 65年< SE
Vyshnavi Vanjari
Vyshnavi Vanjari
充满激情的数据科学家在现实世界的机器学习有益的工作经验和深度学习的问题。有很好的安全启动测试工作经验。对编程感兴趣,学习新技术和新的挑战。

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